在AWS Lambda函数中使用层来共享代码库。

AWS Lambda层是一种可重用的代码组件，可以在多个Lambda函数之间共享。使用层可以轻松地管理和维护Lambda函数的共享代码库，从而降低了代码复制和粘贴的工作量。

以下是使用AWS Lambda层的简单示例，将Python库添加为Altitude API Lambda函数的层：

1. 创建Python库的文件夹（例如，my_python_libs）。

2. 将库文件（例如，requests库）添加到该文件夹中。

3. 创建一个空白.txt文件并将其命名为requirements.txt。

4. 编辑requirements.txt文件并添加库文件的名称（例如，requests）。

5. 压缩“my_python_libs”文件夹和“requirements.txt”文件。

6. 登录AWS管理控制台并打开Lambda函数的页面。

7. 在函数下方的“Layers”部分中，单击“Add a layer”。

8. 选择“Upload a ZIP file”选项卡。

9. 单击“Upload”按钮并选择步骤5中创建的.zip文件。

10. 对于“Compatible runtimes”，选择与Lambda函数相同的运行时（例如Python 3.7）。

11. 单击“Create”按钮，等待层的创建和发布。

12. 单击函数下方的“Layers”部分中的“Add a layer”。

13. 选择步骤11中创建的新层，并单击“Add”按钮。

14. 在Lambda函数中的代码中，使用import语句导入Python库（例如，import requests）。现在，请求库可以在Lambda函数中使用，因为它是一个层。

以上是使用AWS Lambda层的简单示例，您可以使用类似的方法来添加其他库和组件。