这个错误是因为AWS Lambda环境没有安装tesseract而引起的。要解决这个问题，需要在AWS Lambda函数中设置一个自定义运行时，并安装tesseract和所需的其他软件包。

以下是一个使用Python作为编程语言的示例：

1. 在lambda_function文件夹中，创建一个文件夹，并将tesseract二进制文件及其依赖项（在本例中为libjpeg62-turbo-dev和libtiff5-dev）复制到该文件夹中。您可以从此链接中下载tesseract二进制文件：https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/Downloads.md。

2. 在该文件夹中创建一个名为bootstrap的文件，并添加以下内容：

#!/bin/sh
 
export PATH=/var/task/:$PATH
export TESSDATA_PREFIX=/var/task//tessdata
 
/var/task//tesseract $1 $2

请将替换为您复制tesseract二进制文件及其依赖项的文件夹的名称。

3. 创建一个名为requirements.txt的文件，并添加以下内容：

Pillow
pytesseract

这些软件包将在安装tesseract后使用。

4. 在您的AWS Lambda控制台中创建一个新的Lambda函数。当您被要求选择运行时时，选择'自定义运行时”。

5. 在'函数代码”部分，将您lambda_function文件夹上传为.zip文件。

6. 在'环境变量”部分，添加一个名称为'PATH”的环境变量，并将其值设置为'/var/lang/bin:/usr/local/bin:/usr/bin/:/bin:/opt/bin:/var/task/”。

7. 在'函数代码”部分的同一页面中，找到一个名为'执行程序”的下拉菜单。选择您刚刚创建的'bootstrap”文件并保存更改。

8. 转到'基本设置”部分，并'超时”选项设置为600秒以确保OCR作业有足够的时间完成。

9. 最后，将上述'requirements.txt”文件上传到与Lambda函数关联的S3桶中，并在Lambda函数的'图层”部分中添加该图层。

运行修改后的Lambda函数，您的OCR作业现在应该可以正常运行，并