AWS Lambda函数可能无法检测到安装在您的本地计算机上的外部Python库，因为这些库默认情况下不包含在您的Lambda包中。为解决这个问题，您可以采用以下两种方法之一：

方法一：使用AWS提供的层 AWS Lambda提供了一个称为层的功能，它允许您将代码和依赖项分开。您可以创建一个包含所需库的层，然后将其附加到Lambda函数中。这个层只需要创建一次，并且可以在多个Lambda函数中共享使用。

以下是一个简单的示例，展示如何使用AWS Lambda层来包含外部Python库。 首先，创建一个文件夹，将您要使用的库文件放在文件夹中。然后创建一个名为“requirements.txt”的文件，并将所需库的名称写在其中，每个库名称占一行，例如：

requests numpy pandas

接下来，将文件夹打包成.zip格式的文件，如下所示：

zip -r mylayer.zip myfolder/

创建新的层并上传.zip 文件。您可以使用AWS管理控制台或AWS CLI完成这项工作。当您创建新的Lambda函数时，将此层附加到函数中就可以使用外部库了。

方法二：将外部库打包到Lambda函数中 您可以使用 pip 命令将您需要的外部库安装到本地的 Python 环境中，然后将整个 Python 环境文件夹打包到一个 .zip 文件中，作为您的 AWS Lambda 函数依赖项。

以下是一个示例程序，展示如何将外部库打包到 AWS Lambda 函数中：

import os import sys import subprocess

try: # Install package using pip subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', '--disable-pip-version-check',