1. 确保Lambda和RDS在同一VPC中，且具有相同的安全组。
2. 创建一个IAM角色，并将该角色添加到Lambda执行的权限中。该角色应具有RDS数据访问权限。
3. 在Lambda函数中添加以下代码以获取RDS集群arn：

import boto3 rds = boto3.client('rds') response = rds.describe_db_clusters(DBClusterIdentifier='your_cluster_identifier') cluster_arn = response['DBClusters'][0]['DBClusterArn']

4. 将上述代码中的“your_cluster_identifier”替换为您的RDS集群标识符。
5. 在Lambda函数中使用cluster_arn查询RDS。例如：

import pymysql def lambda_handler(event, context): # 获取RDS集群arn rds = boto3.client('rds') response = rds.describe_db_clusters(DBClusterIdentifier='your_cluster_identifier') cluster_arn = response['DBClusters'][0]['DBClusterArn']

# 查询RDS
conn = pymysql.connect(host='your_rds_host', port=3306, user='your_username', password='your_password', db='your_db_name', ssl={'ca': '/etc/pki/rds-ca-cert.pem'}, cluster_arn=cluster_arn)
with conn.cursor() as cur:
    cur.execute("SELECT * FROM your_table;")
    result = cur.fetchall()
conn.commit()
conn.close()

return result

注意：以上示例使用pymysql库连接RDS。您还可以使用其他Python RDS客户端库，如psycopg2或sqlalchemy。