以下是一个使用AWS媒体转换服务生成视频预览精灵并在进度条悬停时显示的代码示例：

import boto3

def create_thumbnail(job_id, object_key):
    mediaconvert = boto3.client('mediaconvert', region_name='us-west-2')  # 替换为你的AWS区域
    response = mediaconvert.create_job(
        JobTemplate='arn:aws:mediaconvert:us-west-2:0123456789012:jobTemplate/Thumbnail_Template',  # 替换为你的Job Template ARN
        Queue='arn:aws:mediaconvert:us-west-2:0123456789012:queue/Default',  # 替换为你的队列ARN
        UserMetadata={
            'jobId': job_id,
            'objectKey': object_key
        }
    )
    return response['Job']['Id']

def lambda_handler(event, context):
    input_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    input_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    job_id = context.aws_request_id
    thumbnail_job_id = create_thumbnail(job_id, input_key)
    
    # 在进度条悬停时生成视频预览精灵
    thumbnail_url = f'https://{input_bucket}.s3.amazonaws.com/thumbnails/{job_id}.png'
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': {
            'thumbnailUrl': thumbnail_url,
            'thumbnailJobId': thumbnail_job_id
        }
    }

在这个示例中，我们使用AWS Lambda来处理S3上传事件，当有文件上传到指定的S3存储桶时，Lambda函数将被触发。Lambda函数调用create_thumbnail函数来创建一个AWS媒体转换作业，并传递作业ID和S3对象键作为元数据。

create_thumbnail函数使用boto3库创建一个AWS媒体转换作业。你需要替换示例代码中的JobTemplate和Queue ARN为你自己创建的模板和队列ARN。

Lambda函数的lambda_handler处理程序从事件对象中提取S3存储桶名称和对象键。然后，它调用create_thumbnail函数来创建缩略图作业，并返回作业ID和缩略图URL作为响应。

在进度条悬停时，你可以使用返回的缩略图URL来显示视频预览精灵。这个URL将直接指向S3存储桶中的生成的缩略图。

请注意，这只是一个基本示例，你需要根据你自己的需求进行调整和扩展。