1. 确认在SageMaker存储桶中上传了新的模型文件，存储位置和名称与管道参数匹配。
2. 修改管道定义文件中的代码，添加更新模型代码。示例代码如下：

- Name: UpdateEndpoint
  Action:
    - lambdaInvoke:
        FunctionArn: arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:update_sagemaker_endpoint
        Payload: {"endpoint_name": "endpoint-name", "model_name": "new-model-name"}

3. 确认lambda函数已正确配置，并包含更新端点代码。示例代码如下：

import boto3

def update_sagemaker_endpoint(event, context):
    endpoint_name = event['endpoint_name']
    new_model_name = event['model_name']

    sm_client = boto3.client('sagemaker')

    response = sm_client.update_endpoint(
        EndpointName=endpoint_name,
        EndpointConfigName='endpoint-config-name',
        RetainAllVariantProperties=True,
        DesiredWeightsAndCapacities=[{'VariantName': 'variant-name', 'DesiredWeight': 1}],
        Tags=[
            {'Key': 'key-name', 'Value': 'value-name'},
        ],
    )

    return response

4. 执行管道并等待更新完成，通过SageMaker控制台查看结果。