AWSNeptuneGremlin查询引发MemoryLimitExceededException _编程开发

创始人

2024-09-26 16:02:15

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当使用AWS Neptune执行Gremlin查询时，可能会出现MemoryLimitExceededException。这是因为查询处理器已经使用了可用的内存限制，但是仍需要更多内存来执行该查询。以下是一些可能有效的解决方案：

-优化查询：考虑优化查询以减少内存占用。例如，可以将查询拆分为多个步骤，分别执行，而不是在单个查询中尝试执行所有步骤。

-增加内存限制：如果查询需要更多内存才能运行，请考虑增加查询实例的内存限制。

-使用分页：分页查询可能有助于减少内存使用量。请考虑使用Gremlin中的Paging机制，以使查询结果分页返回，而不是一次返回整个结果集。

示例代码：

以下示例代码演示了如何在Gremlin中使用分页：

g.V().has('name', 'Alice').outE().inV().pageRank().order().by('pageRank', decr).limit(10)

在此示例中，查询结果被分为页面，并根据pageRank属性按递减顺序排序。仅返回前10页结果。这可以减少内存使用量并避免MemoryLimitExceededException错误。

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