在AWS Quicksight中,如果你的数据集包含聚合值,例如平均值或总和,并且你想要显示它们的实际值而不是聚合值,可以使用以下公式:
sumOver(sum,{MyField})/sumOver(count,{MyField})
其中,MyField是包含要显示实际值的字段的名称。这将使用sumOver和countOver函数来返回数据集中每个组的实际总和和计数,并将它们相除以得到真实平均值。
例如,假设你有一个包含销售数据的数据集,其中每个行都代表一个销售记录,并包含销售日期、销售数量和销售总额等字段。如果你想要在Quicksight中显示每个销售日期的实际销售金额,而不是总和或平均值,可以按照以下步骤操作:
1.在可视化编辑器中,选择你的销售数据集。 2.在可视化编辑器中,选择图表类型(例如表格或柱形图),并将销售日期作为 X 轴,实际销售金额作为 Y 轴。 3.在 Y 轴分组下面单击“添加数据”按钮,然后选择“自定义计算”。 4.在“自定义计算”对话框中,输入以下公式:
sumOver(Sales,{Sales Date})/sumOver(count,{Sales Date})
其中,Sales是包含销售总额的字段名称,Sales Date是包含销售日期的字段名称。单击“应用”按钮并关闭对话框。 5.在图表中,你应该现在看到每个销售日期的实际销售金额,而不是聚合值。
值得注意的是,这种方法有时可能会导致 Quicksight 显示某些数据的虚假数量(实际上是因为某些记录没有销售金额而导致的统计数错误)。如果你需要对精度非常敏感,那么最好的作法是在数据提取时准备好实际值,然后直接使用它们。