首先,需要确认网络连接是否正常。可以尝试使用 ping 命令测试网络是否顺畅,并确保能够通过公共 IP 地址访问 RDS 实例。
其次,可以尝试优化数据库查询语句,减少并发连接数,以及升级 RDS 实例的规模来提高性能。
下面是一个示例 SQL 查询语句优化的代码示例:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
该命令可以解析查询语句,分析查询过程中到底发生了什么,并提供性能优化建议。
另外,还可以尝试使用连接池来管理连接数,以减少 overhead,并提高性能。例如,在 Python 中使用 SQLAlchemy 库:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.pool import QueuePool
engine = create_engine('mysql://user:password@rds-hostname:port/dbname', poolclass=QueuePool)
将连接池定义为 QueuePool,可以确保连接池中有足够的空闲连接,以满足高并发请求。