AWS SAM 提供了多种选项来处理环境特定的参数。这些选项包括在SAM模板中定义参数、使用环境变量或使用 AWS 系统参数存储在 SSM Parameter Store 中。以下是其中一种使用 AWS 系统参数存储的示例：

1. 在 SSM Parameter Store 中创建参数：

aws ssm put-parameter \
  --name "/example/parameter" \
  --value "example-value" \
  --type String \
  --overwrite 

2. 在 SAM 模板中定义 Lambda 函数：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31'

Resources:
  MyFunction:
    Type: 'AWS::Serverless::Function'
    Properties:
      CodeUri: ./src
      Handler: index.handler
      Runtime: nodejs12.x
      Environment:
        Variables:
          PARAMETER_NAME: '/example/parameter'

3. 在 Lambda 函数中使用参数：

const AWS = require('aws-sdk');
const ssm = new AWS.SSM();
exports.handler = async function(event, context) {
  const parameterValue = await ssm.getParameter({
    Name: process.env.PARAMETER_NAME,
    WithDecryption: false
  }).promise();
  console.log('Parameter value:', parameterValue);
  // rest of the function code
}

通过这种方式，您可以根据需要在环境中维护不同的参数值，并通过 SSM Parameter Store 在 Lambda 函数中访问它们，无需手动在部署期间覆盖参数值。