为了让 AWS SAM 函数使用最新的层，我们需要重新部署函数和层。步骤如下：

1. 在层代码中进行更改，并将其重新打包。

2. 在 SAM 项目文件中更新层版本，并将函数和层重新部署到 AWS。

代码示例：

这里假设我们已经创建了一个包含函数和层代码的 SAM 项目。现在我们想要更新层代码并使用最新的版本。

1. 对层代码进行更改

假设当前层代码是这样的：

# mylayer.py
def myfunc():
    print("Hello from my layer!")

我们想要更新它，改为输出更多的信息：

# mylayer.py
def myfunc():
    print("Hello from my layer!")
    print("This is the latest version.")

2. 重新打包层代码

使用 pip 安装的依赖项需要在层文件夹内的 requirements.txt 文件中列出，例如：

mypackage==1.0.0

然后在文件夹内运行以下命令：

pip install -r requirements.txt -t .

该命令会安装依赖项并将其打包到当前目录中。我们也可以手动将需要的文件复制到目录中。

3. 在 SAM 项目文件中更新层版本

我们需要在 SAM 模板文件中更新层版本。打开 template.yaml 文件，并将层代码路径替换为新的版本：

Resources:
  MyFunction:
    Type: 'AWS::Serverless::Function'
    Properties:
      CodeUri: function/
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      Layers:
        - !Ref MyLayer
  MyLayer:
    Type: 'AWS::Serverless::LayerVersion'
    Properties:
      LayerName: my-layer
      Description: My custom layer
      ContentUri: layer/
      CompatibleRuntimes:
        - python3.8
      LicenseInfo: 'MIT'
      Version: 2 # 更新层版本

4. 重新部署函数和层

运行以下命令重新部署：

sam build && sam deploy

现在，我们的函数已经使用最新的层代码。