要解决这个问题，需要将Gurobi库文件一起打包在Lambda函数的deployment package中，以便Lambda函数可以找到并加载Gurobi库。以下是一个示例Python函数，在函数发生Gurobi导入错误时，将Gurobi库文件打包到部署包中：

import os
import shutil
import subprocess

def lambda_handler(event, context):
    try:
        import gurobipy
        # 正常情况下运行代码
    except ImportError:
        # 如果发生DLL找不到的错误，则打包Gurobi库文件并重新导入
        subprocess.call('wget https://s3.amazonaws.com/gurobi/bin/gurobi9.0.2_linux64.tar.gz', shell=True)
        subprocess.call('tar xzvf gurobi9.0.2_linux64.tar.gz', shell=True)
        os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = os.getcwd() + '/gurobi902/linux64/lib'
        # 将Gurobi库文件复制到Lambda函数的deployment package中
        shutil.copytree(os.getcwd() + '/gurobi902/linux64/lib', '/var/task/lib')
        import gurobipy

需要注意的是，在将Gurobi库文件复制到Lambda函数的deployment package中时，应该将其复制到/var/task/lib目录下。这是因为，Lambda函数的默认工作目录是/var/task，它会在这个目录下查找库文件。 如果您想更改目标存储库，只需更改路径即可。