AWS提供了多种服务和工具来进行实时数据获取。以下是一个解决方案，包括使用AWS Lambda和Amazon Kinesis Data Streams来获取实时数据的代码示例。

首先，你需要创建一个Lambda函数来处理实时数据。以下是一个示例代码，用于获取Kinesis数据流中的实时数据并进行处理：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建Kinesis客户端
    kinesis = boto3.client('kinesis')
    
    # 获取Kinesis数据流的名称
    stream_name = 'your-stream-name'
    
    # 获取Kinesis数据流中的数据记录
    response = kinesis.get_records(
        StreamName=stream_name,
        Limit=100
    )
    
    # 处理每条数据记录
    for record in response['Records']:
        # 解码数据记录
        data = json.loads(record['Data'])
        
        # 处理数据
        # ...

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Data processed successfully')
    }

接下来，你需要设置触发器，以便Lambda函数能够实时获取Kinesis数据流中的数据。在AWS控制台上，选择你的Lambda函数，然后在函数配置中添加一个触发器。选择“Kinesis”作为触发器类型，并选择你的Kinesis数据流。

这样，当有新的数据记录写入到Kinesis数据流中时，Lambda函数就会被触发并开始处理实时数据。

请注意，以上示例代码仅展示了如何获取Kinesis数据流中的实时数据，并进行简单的处理。实际情况下，你可能需要根据你的业务需求进行适当的修改和扩展。