要在Dead Letter Queue中保留消息属性，你可以使用AWS Lambda来监视Dead Letter Queue。在Lambda函数中，你可以将Dead Letter消息的消息体和消息属性提取出来，并将它们发送到另一个SQS队列，该队列将保存消息属性以及其他元数据。以下是一个示例Lambda函数：

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):

    sqs = boto3.client('sqs')
    
    queue_url = 'DEAD_LETTER_QUEUE_URL'
    dlq = sqs.receive_message(
        QueueUrl=queue_url,
        AttributeNames=['All'],
        MaxNumberOfMessages=1,
        WaitTimeSeconds=0
    )

    if 'Messages' in dlq:
        message = dlq['Messages'][0]
        body = message['Body']
        message_attributes = message['MessageAttributes']

        # Copy message to a new Queue
        new_queue_url = 'NEW_QUEUE_URL'
        sqs.send_message(
            QueueUrl=new_queue_url,
            MessageBody=body,
            MessageAttributes=message_attributes
        )

        # Delete message from old Queue
        old_queue_url = 'OLD_QUEUE_URL'
        receipt_handle = message['ReceiptHandle']
        sqs.delete_message(
            QueueUrl=old_queue_url,
            ReceiptHandle=receipt_handle
        )

    return 'Success!'

在上面的代码中，我们首先从Dead Letter Queue中接收第一条消息，并获取其消息主体和消息属性。然后，我们将该消息发送到另一个SQS队列中，并使用相同的消息属性将其存储。最后，我们从源Dead Letter Queue中删除该消息。

使用这种方法，可以将Dead Letter Queue中的消息属性与其消息体一起转发到另一个队列，以便将重试消息或处理它们的其他应用程序能够完全了解每个消息，并根据其元数据采取适当的行动。