AWSStepFunctionsEMRPySparkTaskStepfailed
创始人
2024-09-27 14:01:10
0次
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首先，需要确定失败的步骤是哪一个。可以在EMR控制台上查看失败任务的日志，以确定问题所在。
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在PySpark作业中加入一些日志记录。这可以帮助识别任何问题，并确定哪个步骤或代码可能导致问题。
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检查EMR集群的配置是否正确。例如，确保EMR集群有足够的资源来运行PySpark作业，尤其是内存和CPU资源。
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确保所有PySpark作业使用的依赖项在集群节点上正确安装。可以使用Anaconda等工具管理依赖项。
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检查作业中使用的文件是否在正确的位置。确保文件可以从EMR集群节点访问。
示例代码：
import logging from pyspark.sql import SparkSession
log = logging.getLogger(name)
Create the SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()
Add some logging
log.info("Example PySpark job starting...")
Perform some data processing
...
Add more logging
log.info("Example PySpark job complete.")
Stop the SparkSession
spark.stop()
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