AWS Timestream是一种快速，可扩展且成本效益高的时间序列数据库，非常适合存储大量的时间序列数据，包括审计日志。以下是使用AWS Timestream存储审计日志的示例代码：

1. 创建AWS Timestream表格

import boto3

# 创建AWS Timestream客户端对象
client = boto3.client('timestream-write')

# 创建AWS Timestream表格
table_name = 'audit_log'
database_name = 'my_database'
retention_properties = {
    'MemoryStoreRetentionPeriodInHours': 24,
    'MagneticStoreRetentionPeriodInDays': 30
}
dimensions = [
    {'Name': 'user', 'Value': 'john.doe'},
    {'Name': 'host', 'Value': 'example.com'}
]

client.create_database(DatabaseName=database_name)

client.create_table(
    DatabaseName=database_name,
    TableName=table_name,
    RetentionProperties=retention_properties,
    Dimensions=dimensions
)

2. 将日志数据写入AWS Timestream表格

import time

# 记录审计日志
log_data = {
    'event_type': 'login_attempt',
    'user': 'john.doe',
    'host': 'example.com',
    'status': 'failed',
    'timestamp': time.time()
}

# 将审计日志数据写入AWS Timestream表格
record = {
    'Dimensions': dimensions,
    'MeasureName': 'status',
    'MeasureValue': str(log_data['status']),
    'Time': str(log_data['timestamp']),
    'TimeUnit': 'SECONDS'
}

response = client.write_records(
    DatabaseName=database_name,
    TableName=table_name,
    Records=[record]
)

使用AWS Timestream存储审计日志方案非常简单且效果非常好。由于Timestream是一种高度可扩展的服务，如果您需要将来存储更多的审计日志，AWS