awswrangler.s3.read_parquet多层分区读取速度非常慢。 _编程开发

创始人

2024-09-27 20:01:52

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可以通过设置partition_cols参数来优化awswrangler.s3.read_parquet函数的性能，从而加快读取速度。对于多层分区，建议在读取时将最大层数作为参数传递。例如：

import awswrangler as wr

path = "s3://bucket/prefix/"

# 读取具有3层分区的parquet文件
df = wr.s3.read_parquet(path, partition_cols=["col1", "col2", "col3"])

在这个例子中，我们可以看到我们将partition_cols参数设置为一个包含3个列名的列表，这意味着我们要处理带有3个层次的分区。这将有助于加速读取速度，并减少等待时间。

注意：如果您的S3分区命名约定包括斜杠/，则必须在参数中将斜杠转义。例如，如果我们有一个名为“col1/col2”的分区，则必须在参数中将其呈现为“col1/col2”。

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