AWS无服务器函数（API网关和Lambda）的安全性取决于您如何编写和配置函数代码以及相应的权限设置。以下是一些常见的安全漏洞和解决方法：

1. 未经身份验证的访问：确保您的API网关和Lambda函数配置了适当的身份验证和授权机制，以防止未经授权的访问。您可以使用AWS Cognito、API密钥、IAM角色等来实现身份验证。

2. 未经授权的操作：限制Lambda函数的权限，以便仅允许执行必要的操作。使用IAM角色和策略来定义适当的权限，避免开放过多的操作权限。

3. 代码注入：避免将未经验证的用户输入直接传递给Lambda函数，以防止代码注入攻击。应该对所有输入进行验证和清理，或者使用安全的输入验证机制，如API网关请求模型。

4. 敏感数据泄露：确保您的代码没有意外地将敏感数据暴露给未经授权的用户。使用加密机制来保护数据，并遵循AWS的最佳实践，如使用AWS密钥管理服务（KMS）来管理加密密钥。

下面是一个使用AWS API网关和Lambda的示例代码，其中包含了一些安全措施：

# 导入必要的库和模块
import boto3

# 初始化AWS服务
s3 = boto3.client('s3')
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

# Lambda函数的入口点
def lambda_handler(event, context):
    # 身份验证和授权检查
    if not is_authorized(event):
        return {
            'statusCode': 403,
            'body': 'Unauthorized'
        }
    
    # 获取请求参数
    user_id = event['queryStringParameters']['userId']
    
    # 从DynamoDB中获取用户数据
    user_data = get_user_data(user_id)
    
    # 处理用户数据并返回响应
    response_data = process_user_data(user_data)
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': response_data
    }

# 身份验证和授权检查函数
def is_authorized(event):
    # 检查API密钥是否有效
    api_key = event['headers']['x-api-key']
    if not validate_api_key(api_key):
        return False
    
    # 检查用户是否具有足够的权限
    user_role = event['requestContext']['authorizer']['claims']['cognito:groups']
    if not is_authorized_user(user_role):
        return False
    
    return True

# API密钥验证函数
def validate_api_key(api_key):
    # 实现自定义逻辑来验证API密钥的有效性
    # 返回True表示验证通过，返回False表示验证失败
    return True

# 用户权限检查函数
def is_authorized_user(user_role):
    # 实现自定义逻辑来检查用户权限
    # 返回True表示用户具有足够的权限，返回False表示用户权限不足
    return True

# 从DynamoDB中获取用户数据的函数
def get_user_data(user_id):
    table = dynamodb.Table('user_table')
    response = table.get_item(
        Key={'user_id': user_id}
    )
    return response['Item']

# 处理用户数据的函数
def process_user_data(user_data):
    # 实现自定义逻辑来处理用户数据
    # 返回处理后的响应数据
    return 'Processed data: ' + str(user_data)

请注意，上述示例仅包含一些常见的安全措施，并且您需要根据自己的需求和应用程序的特定要求来定义和实施更多的安全防护措施。