要处理源自AWS之外的JMS数据流，可以使用AWS无服务器（AWS Lambda）和Amazon Simple Queue Service（SQS）来实现。以下是一个处理JMS数据流的示例解决方案：

1. 创建一个SQS队列，用于接收JMS数据流。

2. 在AWS Lambda中创建一个函数，用于处理接收到的消息。下面是一个Python示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 从事件中获取接收到的消息
    messages = event['Records']
    
    for message in messages:
        # 获取消息体
        body = message['body']
        
        # 处理JMS数据流，例如将数据写入数据库或发送到其他系统
        process_jms_data(body)
        
def process_jms_data(data):
    # 在这里实现具体的JMS数据处理逻辑
    print('Processing JMS data:', data)

3. 配置Lambda函数的触发器，将SQS队列作为触发器。这样，当有新的消息进入SQS队列时，Lambda函数将自动被触发并处理消息。

4. 在应用程序中，将JMS数据流发送到SQS队列。可以使用AWS SDK或AWS CLI来发送消息到SQS队列。以下是一个Python示例代码：

import boto3

# 创建SQS客户端
sqs = boto3.client('sqs')

# 发送JMS数据到SQS队列
response = sqs.send_message(
    QueueUrl='https://sqs..amazonaws.com//',
    MessageBody='JMS data'
)

print('Message sent:', response['MessageId'])

以上解决方案利用了AWS无服务器和SQS的弹性和可扩展性，可以处理源自AWS之外的JMS数据流。