AWS Systems Manager参数存储（SSM Parameter Store）和AWS Secrets Manager是AWS提供的两种不同的服务，用于管理敏感信息和配置参数。它们之间的区别如下：

1. 功能：AWS Systems Manager参数存储用于存储配置参数，例如数据库连接字符串、API密钥等；AWS Secrets Manager用于存储敏感信息，例如数据库密码、API凭证等。

2. 安全性：AWS Secrets Manager相对于AWS Systems Manager参数存储提供更高级的安全性。AWS Secrets Manager将敏感信息以加密方式存储，并且提供了自动的轮转（rotation）功能，可以定期更改存储的敏感信息，从而提高安全性。

3. 权限管理：AWS Systems Manager参数存储使用AWS Identity and Access Management（IAM）进行权限管理，可以通过IAM策略来控制对参数的访问权限。AWS Secrets Manager除了使用IAM进行权限管理外，还可以通过访问控制规则（Access Control Policies）来限制对敏感信息的访问。

下面是使用Python SDK（boto3）在AWS Systems Manager参数存储和AWS Secrets Manager中创建参数和密钥的示例代码：

AWS Systems Manager参数存储示例代码：

import boto3

ssm_client = boto3.client('ssm')

# 创建参数
response = ssm_client.put_parameter(
    Name='database-url',
    Value='jdbc:mysql://example.com:3306/mydb',
    Type='SecureString',
    KeyId='alias/my-kms-key',
    Overwrite=True
)

# 获取参数
response = ssm_client.get_parameter(
    Name='database-url',
    WithDecryption=True
)
value = response['Parameter']['Value']
print(value)

AWS Secrets Manager示例代码：

import boto3

secrets_client = boto3.client('secretsmanager')

# 创建密钥
response = secrets_client.create_secret(
    Name='database-password',
    SecretString='my-super-secret-password'
)

# 获取密钥
response = secrets_client.get_secret_value(
    SecretId='database-password'
)
value = response['SecretString']
print(value)

注意：在使用这些代码之前，需要正确配置AWS凭证并安装boto3库。