AWS系统管理器（AWS Systems Manager）和AWS云监控（Amazon CloudWatch）是AWS提供的两项不同的服务，用于管理和监控AWS资源。

区别如下：

1. 功能：AWS系统管理器是一项全面的管理服务，用于自动化操作和管理AWS资源。它提供了一组工具和功能，包括运维自动化、会话管理、补丁管理、配置管理等。AWS云监控是一项监控服务，用于收集、存储和分析AWS资源的指标和日志数据。它提供了一组监控服务，可以监控各种AWS资源的性能和健康状态。

2. 用途：AWS系统管理器主要用于管理和操作AWS资源，包括自动化运维任务、集中式补丁管理、应用程序配置管理等。AWS云监控主要用于监控AWS资源的性能和状态，包括监控EC2实例的CPU利用率、S3存储桶的请求数等。

下面是使用AWS SDK for Python（Boto3）示例代码来演示如何使用AWS系统管理器和AWS云监控的一些功能。

使用AWS系统管理器执行命令：

import boto3

ssm_client = boto3.client('ssm')

response = ssm_client.send_command(
    InstanceIds=['i-1234567890abcdef0'],
    DocumentName='AWS-RunShellScript',
    Parameters={'commands': ['ls', 'pwd']},
)

command_id = response['Command']['CommandId']
print("Command ID:", command_id)

使用AWS云监控获取指标数据：

import boto3

cloudwatch_client = boto3.client('cloudwatch')

response = cloudwatch_client.get_metric_statistics(
    Namespace='AWS/EC2',
    MetricName='CPUUtilization',
    Dimensions=[
        {
            'Name': 'InstanceId',
            'Value': 'i-1234567890abcdef0'
        },
    ],
    StartTime='2022-01-01T00:00:00Z',
    EndTime='2022-01-02T00:00:00Z',
    Period=60,
    Statistics=['Average'],
)

datapoints = response['Datapoints']
for datapoint in datapoints:
    timestamp = datapoint['Timestamp']
    average = datapoint['Average']
    print("Timestamp:", timestamp)
    print("Average CPU utilization:", average)

以上示例代码分别演示了使用AWS系统管理器执行命令和使用AWS云监控获取EC2实例的CPU利用率指标数据的方法。你可以根据自己的需求调整代码，并根据具体的AWS资源和指标配置参数。