要解决AWS云监控SQS指标的自动扩展问题，可以使用AWS CloudWatch和AWS Lambda来实现。

首先，需要创建一个Lambda函数来监控SQS指标并自动扩展。以下是一个示例的Lambda函数代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    sqs = boto3.client('sqs')
    cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')

    # 获取SQS队列的当前消息数
    response = sqs.get_queue_attributes(
        QueueUrl='YOUR_QUEUE_URL',
        AttributeNames=['ApproximateNumberOfMessages']
    )
    message_count = int(response['Attributes']['ApproximateNumberOfMessages'])

    # 根据消息数来判断是否需要扩展
    if message_count > 100:
        # 扩展SQS队列的可见性超时时间
        response = sqs.set_queue_attributes(
            QueueUrl='YOUR_QUEUE_URL',
            Attributes={
                'VisibilityTimeout': '3600'
            }
        )

        # 发送自定义指标到CloudWatch
        response = cloudwatch.put_metric_data(
            Namespace='Custom/SQS',
            MetricData=[
                {
                    'MetricName': 'QueueVisibilityTimeout',
                    'Value': 3600,
                    'Unit': 'Seconds',
                    'Dimensions': [
                        {
                            'Name': 'QueueName',
                            'Value': 'YOUR_QUEUE_NAME'
                        }
                    ]
                }
            ]
        )

在上面的代码中，首先通过boto3库创建了SQS和CloudWatch的客户端。然后使用get_queue_attributes方法获取SQS队列的当前消息数，并根据消息数来判断是否需要进行扩展。如果消息数大于100，使用set_queue_attributes方法扩展SQS队列的可见性超时时间，并使用put_metric_data方法发送自定义指标到CloudWatch。

接下来，需要在AWS Lambda控制台中创建一个新的Lambda函数，并将上面的代码粘贴到函数中。

最后，设置Lambda函数的触发器，可以选择在固定的时间间隔内触发函数，例如每5分钟或每小时。

这样，当SQS队列的消息数超过100时，Lambda函数将自动扩展队列的可见性超时时间，并将自定义指标发送到CloudWatch。可以根据需要调整阈值和扩展逻辑，以满足实际需求。