在AWS中，Hudi表只能修改某些非关键性属性，如max_commits、hudi_partition_fields、preserve_hive_partions等，而列名无法直接修改。但我们可以通过以下步骤实现修改列名的目的：

1. 创建一个新的Hudi表，将原表的数据复制到新表中，并在复制过程中修改列名。
2. 删除原表，将新表重命名为原表的名称。

下面是具体的代码实现：

// 设置Spark环境
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("RenameColumnsInHudiTable")
val sparkSession = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate()

// 原表
val sourceTablePath = "s3://my-source-table-path"
val sourceTableDF = sparkSession.read.format("hudi").load(sourceTablePath)

// 新表
val targetTablePath = "s3://my-target-table-path"
val targetTableDF = sourceTableDF.withColumnRenamed("oldColumnName", "newColumnName")

// 写入复制数据后的新表
targetTableDF.write.format("hudi")
    .option("hoodie.datasource.write.table.type", "COPY_ON_WRITE")
    .option("hoodie.datasource.write.recordkey.field", "key")
    .option("hoodie.datasource.write.partitionpath.field", "partition_path")
    .option("hoodie.datasource.write.precombine.field", "timestamp")
    .option("hoodie.table.name", "myTable")
    .option("hoodie.datasource.write.operation", "upsert")
    .option("hoodie.datasource.write.table.name", "myTable")
    .mode(SaveMode.Append).save(targetTablePath)

// 删除原表
HoodieTableMetaClient.builder().setConf(sparkConf).setBasePath(sourceTablePath).build().dropTable()

// 重命名新表为原表名称
HoodieTableMetaClient.builder().setConf(sparkConf).setBasePath(targetTablePath).build().renameTable("myTable", "myTable_new")