在AWS中将RDS（Relational Database Service）分配到3个子网中的主要原因是为了提高高可用性和容错能力。通过将RDS实例放置在多个子网中，可以确保在发生故障或不可用的情况下，RDS实例能够继续运行，并且不会影响到整个应用程序的可用性。

以下是一个示例代码，展示了如何在AWS中创建一个RDS实例，并将其分配到3个子网中：

import boto3

创建RDS客户端

rds_client = boto3.client('rds')

定义子网ID列表

subnet_ids = ['subnet-xxxxxxxx', 'subnet-yyyyyyyy', 'subnet-zzzzzzzz']

创建RDS实例

response = rds_client.create_db_instance( DBInstanceIdentifier='my-rds-instance', Engine='mysql', DBInstanceClass='db.t2.micro', MasterUsername='admin', MasterUserPassword='password', AllocatedStorage=20, MultiAZ=True, VpcSecurityGroupIds=['sg-xxxxxxxx'], DBSubnetGroupName='my-dbsubnet-group', AvailabilityZone='us-east-1a', # 可以指定一个可用区，也可以让AWS自动选择 MultiAZ=True, PubliclyAccessible=False, SubnetIds=subnet_ids )

等待RDS实例创建完成

rds_client.get_waiter('db_instance_available').wait( DBInstanceIdentifier='my-rds-instance' )

这段代码会创建一个MySQL引擎的RDS实例，并将其分配到3个指定的子网中。其中，subnet_ids是一个包含3个子网ID的列表，代表RDS实例将会部署到这3个子网中。DBSubnetGroupName参数指定了一个已经创建好的数据库子网组，该组中包含了这3个子网的信息。

同时，MultiAZ参数设置为True，表示将会创建一个跨可用区的多可用区部署的RDS实例，以提高高可用性。

需要注意的是，上述代码中的参数值需要根据实际情况进行适配和修改。