ax.bar画出的图与df.plot不同
创始人
2024-09-28 10:32:18
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这个问题通常出现在同时使用了ax.bar和df.plot来画图时。解决方法是在每个命令中都使用相同的坐标轴对象。以下是示例代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
fig, ax = plt.subplots()
# 使用df.plot画出一条线
df.plot(x='A', y='B', ax=ax)
# 使用ax.bar画柱状图
ax.bar(x=[1, 2, 3], height=[4, 5, 6], alpha=0.5)
# 将x轴标记改为'A' 和 'B'
ax.set_xticklabels(['A', 'B'])
plt.show()
在这个例子中，我们把ax对象传递给df.plot和ax.bar函数，保证两个函数使用的是同一个坐标轴对象。这样可以避免出现两个图形不同步的问题。
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