可以通过设置图表的大小来避免该问题,例如:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4)) # 设置图表大小为8x4
ax.plot(x, y)
ax.set_xticks(np.linspace(0, 10, 11)) # 设置x轴刻度
plt.show()
在上述代码中,通过设置figsize
参数为(8, 4)
来指定图表大小,这可以避免ax.set_xticks
导致图表缩小的问题。