在使用axes.set_xticklabels时，日期时间格式可能会被破坏。一个解决方法是使用matplotlib.dates模块中的DateFormatter类来格式化日期时间。

以下是一个示例代码，演示如何使用DateFormatter来设置正确的日期时间格式：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

# 创建一些示例数据
dates = [datetime.datetime(2022, 1, 1) + datetime.timedelta(days=i) for i in range(10)]
values = [i for i in range(10)]

# 创建一个图形和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot(dates, values)

# 设置x轴刻度标签
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 设置x轴刻度间隔
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())

# 旋转x轴刻度标签
plt.xticks(rotation=45)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们首先创建了一些示例的日期时间数据和对应的数值数据。然后，我们创建了一个图形对象和一个坐标轴对象。接下来，我们使用ax.xaxis.set_major_formatter方法设置了日期时间格式为'%Y-%m-%d'，这里的格式可以根据需要进行修改。然后，我们使用ax.xaxis.set_major_locator方法设置了刻度间隔为一天。最后，我们使用plt.xticks方法旋转了x轴刻度标签，以便更好地显示日期。最后，我们显示了图形。

这样，使用DateFormatter类可以正确格式化日期时间，并且不会破坏格式。