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AzureBlob存储错误，在Spark中无法解析日期。
创始人
2024-09-29 14:01:45
0次

在读取 Blob 存储的数据时，指定日期格式，并将其转换为日期类型。

例如，在 Scala 中，可以使用如下代码解决该问题：

import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.Locale

val dateFormat = new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z", Locale.ENGLISH)
val df = spark.read.format("csv").option("header", "true").option("delimiter", ";")
  .option("inferSchema", "true").load("wasbs://container@account.blob.core.windows.net/path/*.csv")
  .withColumn("date_column", to_utc_timestamp(to_timestamp($"date_column", dateFormat.format($"date_column")), "GMT"))

其中，dateFormat 指定日期格式，to_utc_timestamp 和 to_timestamp 函数将日期字符串转换为日期类型，通过 withColumn 将新的日期列添加到 DataFrame 中。

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