要使用Amazon Glacier的快速库存检索，您可以使用AWS SDK for Python（Boto3）来编写代码。以下是一个解决方案的示例：

import boto3

# 创建Glacier的客户端
client = boto3.client('glacier')

# 获取库存检索任务列表
response = client.list_jobs(
    vaultName='your_vault_name',
    jobStatus='InProgress'  # 可选参数，用于筛选特定状态的任务
)

# 遍历任务列表并获取每个任务的详细信息
for job in response['JobList']:
    response = client.describe_job(
        vaultName='your_vault_name',
        jobId=job['JobId']
    )
    
    # 检查任务类型是否为“InventoryRetrieval”
    if response['Action'] == 'InventoryRetrieval':
        # 获取任务的输出存档ID和清单日期
        archive_id = response['ArchiveId']
        inventory_date = response['InventoryRetrievalParameters']['StartDate']
        
        # 执行库存检索
        response = client.initiate_job(
            vaultName='your_vault_name',
            jobParameters={
                'Type': 'archive-retrieval',
                'ArchiveId': archive_id,
                'Description': 'Inventory retrieval job',
                'SNSTopic': 'your_sns_topic',  # 可选参数，用于接收作业完成通知
                'Tier': 'Expedited'  # 选择检索速度（Expedited、Standard或Bulk）
            }
        )
        
        print('Inventory retrieval job initiated. Job ID: ' + response['jobId'])

请确保您已正确配置AWS CLI或提供适当的AWS凭据，以便在执行此代码时获得所需的权限。

上述代码使用list_jobs和describe_job方法来获取库存检索任务的详细信息，并使用initiate_job方法启动库存检索作业。您可以根据自己的需求修改代码，并根据需要添加错误处理和其他逻辑。