如果您发现AmCharts 4相比AmCharts 3在性能方面较慢，以下是一些可能的解决方法和代码示例：

1. 数据量优化：确保您的数据量不会过大，因为大量的数据会导致绘图变慢。您可以使用数据筛选器来限制要显示的数据量。例如，使用chart.data = data.slice(0, 1000)来仅显示前1000条数据。

2. 延迟加载：如果您有多个图表，可以考虑延迟加载它们。这样，仅在用户需要时才加载图表，从而提高页面加载速度。您可以使用Intersection Observer API来实现延迟加载。

3. 懒加载：对于大型数据集，可以考虑使用懒加载技术，即仅在用户滚动到图表可见区域时才加载数据。您可以使用Intersection Observer API来检测图表是否可见，并在需要时加载数据。

4. Web Worker：AmCharts 4支持Web Workers，这是在后台运行JavaScript代码的一种方式。您可以将一些计算密集型任务（例如数据处理或转换）移动到Web Worker中，以减轻主线程的负担。以下是一个使用Web Worker的示例代码：

// 创建Web Worker
var worker = new Worker('worker.js');

// 接收来自Web Worker的消息
worker.onmessage = function(event) {
  var processedData = event.data;
  // 在这里使用处理后的数据创建图表
};

// 发送数据给Web Worker进行处理
worker.postMessage(data);

// worker.js文件中的代码
self.onmessage = function(event) {
  var data = event.data;
  // 在这里进行数据处理
  // 处理完成后，将处理后的数据发送回主线程
  self.postMessage(processedData);
};

5. 图表渲染延迟：如果您在页面加载时同时呈现多个图表，可以考虑将图表的渲染延迟一段时间。这样可以避免同时绘制多个复杂图表导致的性能问题。您可以使用setTimeout函数来延迟图表的渲染。

希望以上解决方法和代码示例能帮助您解决AmCharts 4性能缓慢的问题。记得根据您的具体需求和数据量进行调整。