问题描述: 在Android开发中使用tflite.runForMultipleInputsOutputs运行模型时,返回NaN。
解决方法:
float[] inputData = ...; // 输入数据
boolean hasNaN = false;
for (float value : inputData) {
if (Float.isNaN(value)) {
hasNaN = true;
break;
}
}
if (hasNaN) {
// 处理NaN值
}
try {
Interpreter interpreter = new Interpreter(modelFile);
interpreter.allocateTensors();
} catch (Exception e) {
// 模型文件无效
}
检查模型的训练和转换:确保模型是正确训练和转换的。可能存在训练数据不足、训练过程中的错误或模型转换的问题。建议使用其他平台(如Python)验证模型的正确性。
检查模型的输入输出配置:确保正确配置模型的输入和输出。可以使用以下代码获取模型的输入和输出配置信息:
Interpreter interpreter = new Interpreter(modelFile);
int inputCount = interpreter.getInputTensorCount();
int outputCount = interpreter.getOutputTensorCount();
for (int i = 0; i < inputCount; i++) {
Tensor inputTensor = interpreter.getInputTensor(i);
// 获取输入Tensor的形状、数据类型等信息
}
for (int i = 0; i < outputCount; i++) {
Tensor outputTensor = interpreter.getOutputTensor(i);
// 获取输出Tensor的形状、数据类型等信息
}
确保输入和输出的数据类型、形状等与模型要求一致。
如果仍然无法解决问题,建议提供更多的代码示例和详细的问题描述,以便更好地帮助解决。