在AllocateTensors()函数中添加条件判断，以确保输入tensor指针不为空。示例代码如下所示：

void Interpreter::AllocateTensors() {
  TensorAllocator* allocator = GetAllocator(0);
  for (int i = 0; i < tensors_.size(); ++i) {
    TfLiteTensor* t = &tensors_[i];
    if (t->allocation_type != kNoAllocation) {
      if (t->data.raw == nullptr || !allocator) {
        // 若数据指针为空或分配器未定义，则给出错误提示信息。
        LOG(ERROR) << "AllocateTensors: nullptr tensor or allocator";
        return;
      }
      if (t->bytes == 0 || TfLiteIntArrayProduct(t->dims) == 0) {
        // 零尺寸的tensor视为空tensor，不进行内存分配。
        t->data.raw = nullptr;
        continue;
      }
      size_t alignment = 8;
      t->bytes = (t->bytes + alignment - 1) & ~(alignment - 1);
      if (!allocator->Allocate(t)) {
        // 内存分配失败，给出错误提示信息。
        LOG(ERROR) << "AllocateTensors: failed to allocate tensor";
        return;
      }
    }
  }
  in_flight_execution_plan_->UpdateInputOutputTensorPointers(tensors_);
}

这样，就会在输入tensor为NULL时避免空指针解引用的问题。