如果在Android应用中使用Firebase存储进行音频流传输时消耗了太多的数据，可以尝试以下解决方法：

1. 压缩音频文件：在上传音频文件之前，可以尝试对音频文件进行压缩，以减小文件大小。可以使用Android中的音频压缩库（如Lame）或其他第三方库来实现。

下面是一个使用Lame库进行音频压缩的示例代码：

import com.github.axet.androidlibrary.lame.SimpleLame;

public class AudioUtils {
    public static void compressAudio(String inputFile, String outputFile) {
        int bitRate = 64; // 设置压缩比特率，单位为kbps
        SimpleLame.convert(inputFile, outputFile, bitRate);
    }
}

2. 限制音频质量：如果音频质量不是关键因素，可以尝试降低音频质量以减小文件大小。可以通过调整采样率、比特率等参数来实现。请注意，降低音频质量可能会影响音频的听觉效果。

import android.media.MediaRecorder;

public class AudioUtils {
    public static void setAudioQuality(MediaRecorder mediaRecorder) {
        mediaRecorder.setAudioSamplingRate(8000); // 设置音频采样率为8000Hz
        mediaRecorder.setAudioEncodingBitRate(64000); // 设置音频比特率为64kbps
    }
}

3. 使用流式传输：如果音频文件较大，可以考虑使用流式传输来逐块传输音频数据。这样可以避免一次性传输整个文件，减少数据消耗。

下面是一个使用流式传输的示例代码：

import com.google.firebase.storage.FirebaseStorage;
import com.google.firebase.storage.StorageReference;
import com.google.firebase.storage.StreamDownloadTask;

public class AudioUtils {
    public static void downloadAudioStream(String audioUrl) {
        FirebaseStorage storage = FirebaseStorage.getInstance();
        StorageReference storageRef = storage.getReferenceFromUrl(audioUrl);
        StreamDownloadTask task = storageRef.getStream();
        
        task.addOnSuccessListener(inputStream -> {
            // 从输入流中逐块读取音频数据
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
                // 处理每一块音频数据
                // ...
            }
        });
    }
}

这些解决方法可以帮助减少在使用Firebase存储进行音频流传输时消耗的数据量。根据实际需求，可以根据需要选择适合的方法。