要按对象ID筛选嵌套树对象，我们可以使用递归算法来遍历整个树，并根据对象ID来筛选对象。下面是一个示例代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, id, children=None):
        self.id = id
        self.children = children if children else []

def filter_tree_by_id(root, target_id):
    if not root:
        return None

    if root.id == target_id:
        return root

    for child in root.children:
        filtered_node = filter_tree_by_id(child, target_id)
        if filtered_node:
            return filtered_node

    return None

# 创建一个嵌套树结构
node5 = TreeNode(5)
node4 = TreeNode(4, [node5])
node3 = TreeNode(3)
node2 = TreeNode(2, [node3, node4])
node1 = TreeNode(1, [node2])

# 按对象ID为5筛选嵌套树对象
filtered_node = filter_tree_by_id(node1, 5)

if filtered_node:
    print(f"找到了对象ID为5的节点: {filtered_node.id}")
else:
    print("未找到对象ID为5的节点")

在上面的代码中，我们定义了一个TreeNode类来表示树节点。每个节点都有一个id属性和一个children属性，children属性是一个包含子节点的列表。

然后，我们定义了filter_tree_by_id函数来按对象ID筛选嵌套树对象。该函数使用递归算法来遍历树，并逐个比较节点的对象ID。如果找到了与目标对象ID相等的节点，就返回该节点；如果在当前节点的子节点中找到了目标节点，也返回该子节点。

最后，我们创建了一个嵌套树结构，并调用filter_tree_by_id函数来按对象ID为5筛选对象。如果找到了对象ID为5的节点，就打印出节点的ID；否则，打印出未找到的提示信息。

请注意，上述代码只会返回第一个符合条件的节点。如果需要返回多个符合条件的节点，可以修改代码来使用列表来存储所有符合条件的节点，并在遍历完整个树后返回列表。