下面是一个示例代码，演示了如何按多个列进行分组并联接两个DataFrame：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
data1 = {'A': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4'],
         'B': ['B1', 'B2', 'B3', 'B4'],
         'C': ['C1', 'C2', 'C3', 'C4']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个DataFrame
data2 = {'A': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4'],
         'D': ['D1', 'D2', 'D3', 'D4'],
         'E': ['E1', 'E2', 'E3', 'E4']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 按列'A'和列'B'进行分组，并将两个DataFrame进行联接
df = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='inner')

print(df)

输出结果如下：

    A   B   C   D   E
0  A1  B1  C1  D1  E1
1  A2  B2  C2  D2  E2
2  A3  B3  C3  D3  E3
3  A4  B4  C4  D4  E4

在示例代码中，我们首先创建了两个DataFrame df1和df2。然后，我们使用pd.merge()函数将这两个DataFrame按照列'A'和列'B'进行联接，并且指定了联接方式为'inner'。最后，我们打印输出了联接结果df。

通过这种方式，我们可以按多个列进行分组并联接两个DataFrame，达到我们的目的。