要按多个列组的data.table行进行平均值计算，可以使用data.table包中的by参数和.SD符号。以下是一个示例代码：

library(data.table)

# 创建一个示例数据表
dt <- data.table(
  group1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  group2 = c("X", "Y", "X", "Y", "X", "Y"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 按group1和group2列组合进行行平均值计算
avg_dt <- dt[, .(avg_value = mean(value)), by = .(group1, group2)]

# 输出结果
print(avg_dt)

输出结果如下：

   group1 group2 avg_value
1:      A      X       1.0
2:      A      Y       2.0
3:      B      X       3.0
4:      B      Y       4.0
5:      C      X       5.0
6:      C      Y       6.0

在代码中，我们首先使用data.table函数创建了一个示例数据表dt。然后，使用dt[, .(avg_value = mean(value)), by = .(group1, group2)]语句按"group1"和"group2"列组合计算了"value"列的平均值，并将结果赋给了新的数据表avg_dt。最后，使用print函数输出了计算结果。

注意，.SD符号表示每个组的子数据表，可以在计算中引用。例如，如果我们还想计算每个组的行数，可以将.N添加到.SD中，如dt[, .(avg_value = mean(value), count = .N), by = .(group1, group2)]。