在Python中，可以使用itertools.groupby函数按多个属性进行无点分组。下面是一个示例代码：

from itertools import groupby

# 定义一个自定义的对象
class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def __repr__(self):
        return f"Person(name='{self.name}', age={self.age}, gender='{self.gender}')"

# 创建一些Person对象
persons = [
    Person('Alice', 25, 'Female'),
    Person('Bob', 30, 'Male'),
    Person('Charlie', 25, 'Male'),
    Person('David', 30, 'Male'),
    Person('Eve', 25, 'Female'),
]

# 按多个属性进行分组
sorted_persons = sorted(persons, key=lambda x: (x.age, x.gender))

groups = []
for key, group in groupby(sorted_persons, key=lambda x: (x.age, x.gender)):
    groups.append(list(group))

# 打印分组结果
for group in groups:
    print(group)

以上代码中，首先定义了一个Person类，包含name、age和gender属性。然后创建了一些Person对象放入persons列表中。

通过sorted函数按照多个属性对persons列表进行排序，使用key参数指定排序规则，这里按照age和gender进行排序。

接下来，使用groupby函数按照排序后的结果进行分组，同样使用key参数指定分组规则。groupby函数返回一个迭代器，其中的每个元素都是一个(key, group)的元组，key是分组的关键字，group是一个迭代器，包含了分组的元素。

最后，将每个分组转换为列表，并将所有分组放入groups列表中。

最后，遍历groups列表，打印每个分组的内容。输出结果如下：

[Person(name='Alice', age=25, gender='Female'), Person(name='Eve', age=25, gender='Female')]
[Person(name='Charlie', age=25, gender='Male')]
[Person(name='Bob', age=30, gender='Male'), Person(name='David', age=30, gender='Male')]