下面是一个示例代码，演示如何按多个值将对象分组并合并重复项：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

data = [
    {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 25, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'David', 'age': 35, 'city': 'Chicago'},
    {'name': 'Eve', 'age': 30, 'city': 'New York'}
]

# 按照 'age' 和 'city' 字段进行分组
data.sort(key=itemgetter('age', 'city'))
groups = groupby(data, key=itemgetter('age', 'city'))

# 合并重复项
merged_data = []
for key, group in groups:
    group_list = list(group)  # 将 group 转换为列表方便处理
    merged_item = {
        'age': key[0],
        'city': key[1],
        'names': [item['name'] for item in group_list]
    }
    merged_data.append(merged_item)

# 打印结果
for item in merged_data:
    print(item)

输出结果如下：

{'age': 25, 'city': 'San Francisco', 'names': ['Alice', 'Charlie']}
{'age': 30, 'city': 'New York', 'names': ['John', 'Bob', 'Eve']}
{'age': 35, 'city': 'Chicago', 'names': ['David']}

在这个示例中，我们使用groupby()函数从data列表中按照'age'和'city'字段进行分组。然后，我们遍历每个分组，将分组中的姓名添加到一个新的列表中，并创建一个包含'age'、'city'和'names'字段的合并项。最后，我们将所有合并项添加到merged_data列表中，并打印结果。