在MongoDB中，可以使用聚合管道来按多个字段中存在的值对数据进行分组。以下是一个示例代码，演示了如何使用聚合管道来实现按多个字段中存在的值进行分组。

假设我们有一个名为“users”的集合，其中包含以下文档：

[
    {"name": "Alice", "age": 25, "country": "USA"},
    {"name": "Bob", "age": 30, "country": "USA"},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "country": "UK"},
    {"name": "Dave", "age": 40, "country": "UK"},
    {"name": "Eve", "age": 45, "country": "Germany"},
    {"name": "Frank", "age": 50, "country": "Germany"}
]

下面的代码演示了如何按“country”和“age”字段进行分组，并计算每个分组中的文档数量：

db.users.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: { country: "$country", age: "$age" },
            count: { $sum: 1 }
        }
    }
]);

以上代码将返回以下结果：

[
    { "_id": { "country": "USA", "age": 25 }, "count": 1 },
    { "_id": { "country": "USA", "age": 30 }, "count": 1 },
    { "_id": { "country": "UK", "age": 35 }, "count": 1 },
    { "_id": { "country": "UK", "age": 40 }, "count": 1 },
    { "_id": { "country": "Germany", "age": 45 }, "count": 1 },
    { "_id": { "country": "Germany", "age": 50 }, "count": 1 }
]

在上面的代码中，我们使用了$group操作符来进行分组。_id字段指定了分组的条件，我们使用了两个字段来进行分组：country和age。在每个分组中，我们使用$sum操作符来计算文档的数量。

注意，聚合管道还可以使用其他的聚合操作符来对分组结果进行进一步的处理，例如计算平均值、求和等。以上示例只是演示了最基本的分组操作。