在Python中，可以使用pandas库来按多类别变量对级别进行分组并求和。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Level': ['High', 'Low', 'High', 'Medium', 'Low', 'High', 'Medium'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Category和Level分组，并求和
grouped = df.groupby(['Category', 'Level']).sum()

print(grouped)

输出结果：

                Value
Category Level       
A        High       1
         Low        2
B        High       3
         Low        5
         Medium     4
C        High       6
         Medium     7

在上面的示例中，首先创建了一个示例数据集df，包含了Category、Level和Value三个变量。然后使用groupby函数将数据集按Category和Level进行分组，并使用sum函数对Value进行求和。最后打印出分组求和的结果。

这样就实现了按多类别变量对级别进行分组并求和的解决方法。