在 Pandas 中，可以使用 groupby 函数按多列进行分组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'D': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列分组
grouped = df.groupby(['A', 'B'])
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)

输出结果：

('bar', 'one')
     A    B  C   D
4  bar  one  5  11
5  bar  one  6  12
('bar', 'two')
     A    B  C   D
3  bar  two  4  10
('foo', 'one')
     A    B  C  D
0  foo  one  1  7
1  foo  one  2  8
('foo', 'two')
     A    B  C  D
2  foo  two  3  9

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含多列的 DataFrame。然后，我们使用 groupby 函数将 DataFrame 按列 'A' 和 'B' 进行分组。最后，我们通过遍历分组后的结果，打印出每个分组的名称和对应的数据。