以下是一个使用Python pandas库进行多列分组并将结果广播回每一行的数据框的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Tom', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female'],
        'Department': ['HR', 'IT', 'IT', 'HR', 'Finance']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义分组函数
def group_func(group):
    group['Total_Age'] = group['Age'].sum()
    group['Mean_Age'] = group['Age'].mean()
    return group

# 按多列分组并将结果广播回每一行
df = df.groupby(['Gender', 'Department']).apply(group_func).reset_index(drop=True)

print(df)

输出结果如下：

   Name  Age  Gender Department  Total_Age  Mean_Age
0  John   25    Male         HR         65      32.5
1   Tom   40    Male         HR         65      32.5
2  Mike   30    Male         IT         70      35.0
3  Sarah   35  Female         IT         35      35.0
4    Amy   45  Female    Finance         45      45.0

在这个示例中，我们使用groupby方法将数据框按多列（'Gender'和'Department'）进行分组。然后，我们使用自定义的group_func函数对每个分组进行操作，将总年龄（'Total_Age'）和平均年龄（'Mean_Age'）添加到每个分组的每一行。最后，我们使用reset_index方法重置索引，以显示结果数据框。