在Python中，可以使用pandas库来按多列分组并求和与计数。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas

接下来，假设我们有一个名为data的DataFrame，包含三列数据column1、column2和column3，我们想要按column1和column2进行分组，并对column3进行求和与计数。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({'column1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A'],
                     'column2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X'],
                     'column3': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 按多列分组并求和与计数
grouped_data = data.groupby(['column1', 'column2']).agg({'column3': ['sum', 'count']})

# 重置列名
grouped_data.columns = ['sum', 'count']

# 打印结果
print(grouped_data)

运行以上代码，将会得到以下输出结果：

            sum  count
column1 column2            
A       X       6      2
        Y       2      1
B       X       3      1
        Y       4      1

这个结果表示在column1和column2的不同组合下，column3列的求和与计数结果。