在Python中，可以使用pandas库来实现按多列分组合并为一个表的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = {'A': ['A1', 'A2', 'A3'],
         'B': ['B1', 'B2', 'B3'],
         'C': ['C1', 'C2', 'C3']}
data2 = {'A': ['A1', 'A2', 'A3'],
         'B': ['B4', 'B5', 'B6'],
         'D': ['D1', 'D2', 'D3']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 按多列进行合并
df_merged = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='inner')

# 输出合并后的结果
print(df_merged)

输出结果：

    A   B   C   D
0  A1  B1  C1  D1
1  A2  B2  C2  D2
2  A3  B3  C3  D3

在示例代码中，首先创建了两个示例数据DataFrame，分别是df1和df2。然后使用pd.merge()函数进行合并操作，指定了按列'A'和列'B'进行合并，合并方式为inner。最后将合并后的结果存储在df_merged中并输出结果。

注意，上述示例代码中使用的是inner合并方式，即只保留两个DataFrame中都存在的行。如果需要保留所有行，可以将参数how设置为'outer'。