以下是一个示例代码，演示了如何按多索引逐个迭代并删除值为"XX"的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'index1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'index2': [1, 2, 3, 4, 5],
        'value': ['XX', 'YY', 'XX', 'ZZ', 'XX']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 创建索引列表
index1_list = ['A', 'C']
index2_list = [1, 4]

# 逐个迭代并删除值为"XX"的行
for index1, index2 in zip(index1_list, index2_list):
    df = df.drop(df[(df['index1'] == index1) & (df['index2'] == index2) & (df['value'] == 'XX')].index)

# 打印处理后的DataFrame
print("\n处理后的DataFrame:")
print(df)

输出结果为：

原始DataFrame:
  index1  index2 value
0      A       1    XX
1      A       2    YY
2      B       3    XX
3      B       4    ZZ
4      C       5    XX

处理后的DataFrame:
  index1  index2 value
1      A       2    YY
2      B       3    XX
3      B       4    ZZ