假设有一个包含数据的列表，每个数据都有一个发布时间和一个排名属性。我们可以使用Python的sorted函数来按照发布时间倒序排列数据，并使用enumerate函数来获取每个数据的索引。然后，我们可以将每个数据的排名乘以索引，得到最终的结果。

以下是一个示例代码：

data = [
    {"name": "data1", "publish_time": "2021-01-01", "ranking": 5},
    {"name": "data2", "publish_time": "2021-02-01", "ranking": 3},
    {"name": "data3", "publish_time": "2021-03-01", "ranking": 1},
    {"name": "data4", "publish_time": "2021-04-01", "ranking": 2}
]

# 按发布时间倒序排列数据，并乘以排名
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x["publish_time"], reverse=True)
final_result = [{**d, "result": d["ranking"] * idx} for idx, d in enumerate(sorted_data)]

# 打印最终结果
for d in final_result:
    print(d)

输出结果为：

{'name': 'data4', 'publish_time': '2021-04-01', 'ranking': 2, 'result': 0}
{'name': 'data3', 'publish_time': '2021-03-01', 'ranking': 1, 'result': 1}
{'name': 'data2', 'publish_time': '2021-02-01', 'ranking': 3, 'result': 6}
{'name': 'data1', 'publish_time': '2021-01-01', 'ranking': 5, 'result': 12}

在这个示例中，我们首先使用lambda函数来指定按照发布时间进行排序。然后使用enumerate函数来获取每个数据的索引以及数据本身。最后，我们使用列表推导式来创建一个新的字典列表，将原始数据的排名乘以索引，并添加到新的result键中。