以下是一个使用Python实现按范围分层抽样的示例代码：

import random

def stratified_sampling(data, ranges, sizes):
    sample = []
    for r, s in zip(ranges, sizes):
        # 根据范围获取符合条件的数据
        filtered_data = [x for x in data if r[0] <= x <= r[1]]
        # 随机抽样
        sample.extend(random.sample(filtered_data, s))
    return sample

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 按范围定义多个层次
ranges = [(1, 4), (5, 7), (8, 10)]

# 每个层次的抽样大小
sizes = [2, 1, 2]

# 进行按范围分层抽样
sample = stratified_sampling(data, ranges, sizes)

print(sample)

在上述示例中，stratified_sampling函数接受三个参数：原始数据data、范围列表ranges和大小列表sizes。ranges列表定义了每个层次的范围，sizes列表定义了每个层次的抽样大小。

函数首先创建一个空的sample列表，然后对于每个层次，根据范围对原始数据进行筛选，并使用random.sample函数从符合条件的数据中随机抽样指定大小。最后，将抽样结果添加到sample列表中。

在示例中，原始数据是一个包含1到10的整数列表，范围列表定义了三个层次的范围，大小列表定义了每个层次的抽样大小。运行示例代码后，将输出一个按范围分层抽样的结果列表。