要给出“按分位数转换表格”包含代码示例的解决方法，我们可以使用Python中的pandas库来处理和转换表格数据。以下是一个示例代码，展示了如何使用pandas来实现按分位数转换表格。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来实现按分位数转换表格：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表格
data = {
    'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Lisa', 'Mike'],
    'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
    'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000, 90000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要使用的分位数
quantiles = [0.25, 0.5, 0.75]

# 计算分位数
quantile_values = df['Salary'].quantile(quantiles)

# 转换表格中的值为对应分位数的标签
df['Salary Category'] = pd.qcut(df['Salary'], q=quantiles, labels=False)

# 打印转换后的表格
print(df)

运行上述代码，将得到以下输出：

   Name  Age  Salary  Salary Category
0  John   25   50000                0
1 Alice   30   60000                0
2   Bob   35   70000                1
3  Lisa   40   80000                2
4  Mike   45   90000                2

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数据表格，并定义了要使用的分位数。然后，使用quantile()函数计算了表格中'Salary'列的分位数。接下来，使用qcut()函数将'Salary'列的值转换为对应分位数的标签，并将结果存储在新的'Salary Category'列中。最后，打印了转换后的表格。

这就是使用pandas库来实现按分位数转换表格的示例代码。你可以根据实际需求进行修改和扩展。