要按个人分类并按日期汇总所有金额，可以使用Python的字典数据结构来实现。下面是一个示例代码：

data = [
    {"name": "Alice", "date": "2021-01-01", "amount": 100},
    {"name": "Bob", "date": "2021-01-01", "amount": 200},
    {"name": "Alice", "date": "2021-01-02", "amount": 150},
    {"name": "Bob", "date": "2021-01-02", "amount": 300},
    {"name": "Alice", "date": "2021-01-03", "amount": 200},
]

summary = {}

for entry in data:
    name = entry["name"]
    date = entry["date"]
    amount = entry["amount"]
    
    if name not in summary:
        summary[name] = {}
    
    if date not in summary[name]:
        summary[name][date] = 0
    
    summary[name][date] += amount

print(summary)

运行上述代码，将会输出以下结果：

{
    "Alice": {
        "2021-01-01": 100,
        "2021-01-02": 150,
        "2021-01-03": 200
    },
    "Bob": {
        "2021-01-01": 200,
        "2021-01-02": 300
    }
}

在上述代码中，我们首先定义了一个列表 data，其中包含了个人名称、日期和金额的字典。然后，我们创建了一个空字典 summary，用于存储按个人分类和日期汇总的金额。

接下来，我们遍历 data 中的每个条目，提取个人名称、日期和金额。然后，我们检查 summary 字典中是否已经包含该个人的条目，如果没有，则将其添加到 summary 字典中。接着，我们检查该个人的条目中是否已经包含了该日期的金额，如果没有，则将其初始化为0。最后，我们将金额累加到该日期的条目中。

最后，我们打印出 summary 字典，即可得到按个人分类和日期汇总的金额。