要提高查询效率，可以使用索引、优化查询语句和使用缓存等方法。下面是一个包含代码示例的解决方法：

1. 使用索引：在数据库表中创建索引可以大大提高查询效率。索引可以根据指定的列值快速定位到对应的行。例如，在MySQL中可以使用以下语句创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

2. 优化查询语句：通过优化查询语句可以减少不必要的计算和IO操作，从而提高查询效率。例如，可以尽量避免使用SELECT *，而是只选择需要的列；使用JOIN语句代替多个单独的查询等。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

3. 使用缓存：将查询结果缓存起来可以避免重复查询相同的数据，从而提高查询效率。可以使用内存缓存（如Redis）或者分布式缓存（如Memcached）来实现。以下是一个使用Redis缓存的示例代码：

import redis
import json

# 创建Redis连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def query_data_from_db(query):
    # 查询缓存
    cached_data = r.get(query)
    if cached_data:
        # 如果缓存中存在数据，则直接返回
        return json.loads(cached_data)
    else:
        # 如果缓存中不存在数据，则从数据库中查询，并将结果缓存起来
        db_data = query_data_from_db(query)
        r.set(query, json.dumps(db_data))
        return db_data

以上是一些常见的提高查询效率的方法，根据具体情况可以选择适合的方法来优化查询性能。